2025香港科技大学计算机科学专业预习攻略

香港科技大学（HKUST）的本科计算机科学专业（BEng in Computer Science 或 BSc in Computer Science）课程体系严谨，理论与实践并重，涵盖计算机科学的核心领域如算法、编程、系统、人工智能、数据库、网络、安全、软件工程等。如果你计划在入学前或在学期开始前进行预习，那么这份预习攻略应该可以为你带来帮助。

一、HKUST计算机科学专业课程设置

在HKUST的CS本科项目中，通常包含以下课程：

二、HKUST计算机科学专业预习方法

为有效预习，我们可以将目标分为三个阶段：

1、阶段一：基础知识打牢（建议在入学前暑假期间完成）

这个阶段建议重点预习数学和编程基础。

（1）数学部分

• 微积分（Calculus）

内容包括：极限、导数、积分、序列与级数

• 线性代数（Linear Algebra）

内容包括：向量、矩阵、特征值与特征向量、线性变换

• 概率论与统计

内容包括：概率空间、离散和连续随机变量、联合分布和条件期望、特征函数和极限定理。

（2）编程部分

• 编程语言基础：Python & C++

- Python建议作为入门语言，掌握数据类型、控制结构、函数、类、异常处理等

- C++是HKUST课程中主要的教学语言

• 数据结构基础

内容包括：数组、链表、栈、队列、堆、哈希表、树、图、排序与查找算法

2、阶段二：CS核心课程预习（建议入学后第一学期前逐步展开）

（1）C++编程

着重理解指针、数组、函数参数传递机制、类与对象、构造函数与析构函数、继承与多态

（2）面向对象编程和数据结构

- 深入理解面向对象设计原则：封装、继承、多态、虚函数、接口

- 学习UML类图、设计模式基础（如单例、工厂、观察者）

- 预习STL（Standard Template Library）：vector, list, map, set等容器及其操作

（3）计算机组织

内容涉及计算机体系结构、汇编语言、内存结构、指令周期

（4）CS离散数学工具

深入学习组合、递归、数学归纳法、图的基本性质、树、逻辑推理

3、阶段三：专项方向探索（建议第一学年结束后开展）

HKUST CS专业允许选择不同方向的课程。可以提前了解感兴趣领域的入门内容：

（1）人工智能 / 机器学习方向

需熟练掌握Pytho、使用工具如NumPy、pandas、scikit-learn

（2）数据库系统方向

学习SQL语言（MySQL、PostgreSQL等），理解关系模型、范式、事务、索引、查询优化等概念

（3）操作系统与网络

学习进程、线程、同步、死锁、调度算法、虚拟内存

三、工具与资源推荐

• 在线课程平台

- Coursera：适合系统性学习，包含一系列CS专精课程

- edX：MIT、Harvard等大学提供的高质量课程

- Udemy：实战项目课程多，适合动手能力提升

- MIT OCW：理论深厚的CS数学课程平台

- Khan Academy：数学内容讲解通俗易懂，适合打基础

• 编程实战平台

- Leetcode：刷题平台，涵盖算法和数据结构

- Codeforces / AtCoder / UVA：提高算法竞赛能力

- Exercism.io：多语言编程练习

香港科技大学的计算机科学课程设计合理、挑战性强，但绝对值得投入时间与热情进行系统预习。通过建立坚实的数学与编程基础、逐步深入CS核心课程，并配合编程实践，你将能够在正式进入HKUST CS项目时，拥有极强的适应力和竞争力。

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