香港科技大学(HKUST)的本科计算机科学专业(BEng in Computer Science 或 BSc in Computer Science)课程体系严谨,理论与实践并重,涵盖计算机科学的核心领域如算法、编程、系统、人工智能、数据库、网络、安全、软件工程等。如果你计划在入学前或在学期开始前进行预习,那么这份预习攻略应该可以为你带来帮助。

一、HKUST计算机科学专业课程设置
在HKUST的CS本科项目中,通常包含以下课程:
二、HKUST计算机科学专业预习方法
为有效预习,我们可以将目标分为三个阶段:
1、阶段一:基础知识打牢(建议在入学前暑假期间完成)
这个阶段建议重点预习数学和编程基础。
(1)数学部分
• 微积分(Calculus)
内容包括:极限、导数、积分、序列与级数
• 线性代数(Linear Algebra)
内容包括:向量、矩阵、特征值与特征向量、线性变换
• 概率论与统计
内容包括:概率空间、离散和连续随机变量、联合分布和条件期望、特征函数和极限定理。
(2)编程部分
• 编程语言基础:Python & C++
- Python建议作为入门语言,掌握数据类型、控制结构、函数、类、异常处理等
- C++是HKUST课程中主要的教学语言
• 数据结构基础
内容包括:数组、链表、栈、队列、堆、哈希表、树、图、排序与查找算法
2、阶段二:CS核心课程预习(建议入学后第一学期前逐步展开)
(1)C++编程
着重理解指针、数组、函数参数传递机制、类与对象、构造函数与析构函数、继承与多态
(2)面向对象编程和数据结构
- 深入理解面向对象设计原则:封装、继承、多态、虚函数、接口
- 学习UML类图、设计模式基础(如单例、工厂、观察者)
- 预习STL(Standard Template Library):vector, list, map, set等容器及其操作
(3)计算机组织
内容涉及计算机体系结构、汇编语言、内存结构、指令周期
(4)CS离散数学工具
深入学习组合、递归、数学归纳法、图的基本性质、树、逻辑推理
3、阶段三:专项方向探索(建议第一学年结束后开展)
HKUST CS专业允许选择不同方向的课程。可以提前了解感兴趣领域的入门内容:
(1)人工智能 / 机器学习方向
需熟练掌握Pytho、使用工具如NumPy、pandas、scikit-learn
(2)数据库系统方向
学习SQL语言(MySQL、PostgreSQL等),理解关系模型、范式、事务、索引、查询优化等概念
(3)操作系统与网络
学习进程、线程、同步、死锁、调度算法、虚拟内存
三、工具与资源推荐
• 在线课程平台
- Coursera:适合系统性学习,包含一系列CS专精课程
- edX:MIT、Harvard等大学提供的高质量课程
- Udemy:实战项目课程多,适合动手能力提升
- MIT OCW:理论深厚的CS数学课程平台
- Khan Academy:数学内容讲解通俗易懂,适合打基础
• 编程实战平台
- Leetcode:刷题平台,涵盖算法和数据结构
- Codeforces / AtCoder / UVA:提高算法竞赛能力
- Exercism.io:多语言编程练习
香港科技大学的计算机科学课程设计合理、挑战性强,但绝对值得投入时间与热情进行系统预习。通过建立坚实的数学与编程基础、逐步深入CS核心课程,并配合编程实践,你将能够在正式进入HKUST CS项目时,拥有极强的适应力和竞争力。
如果你希望在专业学术导师的一对一指导下充分预习香港科技大学的课程,可以立即联系新航道的课程顾问。新航道能够及时为你安排有针对性的香港科技大学课程预习辅导,帮助你建立知识基础、掌握专业技能、明确课程重点、做好学习规划,顺利开启在计算机专业的学习。

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