卡内基梅隆大学机器学习硕士学什么课程？

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主要课程

序号	课程介绍	Curriculum
1	机器学习简介	Introduction to Machine Learning
2	先进的机器学习：理论与方法	Advanced Machine Learning: Theory and Methods
3	数据分析	Data Analysis
4	概率论与数理统计	Probability & Mathematical Statistics
5	中级统计	Intermediate Statistics
6	深度强化学习	Deep Reinforcement Learning
7	概率图模型	Probabilistic Graphical Models
8	凸优化	Convex Optimization
9	算法	Algorithms
10	研究生人工智能	Graduate Artificial Intelligence

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