伯明翰大学金融数据科学理学硕士学什么课程?新航道教育根据多年留学生辅导经验为大家整理伯明翰大学课程安排希望对对您有所帮助。
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 算法和高频交易 | Algorithmic and High-Frequency Trading |
| 2 | 深度学习 1 | Deep Learning 1 |
| 3 | 统计推断基础 | Foundations of Statistical Inference |
| 4 | 时间序列和预测 | Time Series and Prediction |
| 5 | 金融数据科学项目 | Financial Data Science Project |
| 6 | 高级数学金融 | Advanced Mathematical Finance |
| 7 | 贝叶斯推理和计算 | Bayesian Inference and Computation |
| 8 | 计算统计 | Computational Statistics |
| 9 | 数据可视化 | Data Visualisation |
| 10 | 深度学习 2 | Deep Learning 2 |
| 11 | 金融数学 | Financial Mathematics |
| 12 | 利率和信用风险建模 | Interest Rate and Credit Risk Modelling |
| 13 | 机器学习的大规模优化 | Large Scale Optimization for Machine Learning |
| 14 | 数学金融 | Mathematical Finance |
| 15 | 数学证券化 | Mathematical Securitisation |
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