2026-01-12 14:52
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香港城市大学数据科学理学硕士都有哪些课程?新航道教育根据多年留学生辅导经验为大家整理香港城市大学课程安排希望对对您有所帮助。

必修课
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | Exploratory Data Analysis and Visualization | 探索性数据分析与可视化 |
| 2 | Research Projects for Data Science | 数据科学研究项目 |
| 3 | Statistical Machine Learning I | 机器学习统计 I |
| 4 | Statistical Machine Learning II | 机器学习统计 I |
| 5 | Storing and Retrieving Data | 存储和检索数据 |
选修课
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 贝叶斯数据分析 | Bayesian Data Analysis |
| 2 | 智慧城市数据分析 | Data Analytics for Smart Cities |
| 3 | 数据挖掘与知识发现 | Data Mining and Knowledge Discovery |
| 4 | 数据驱动的运筹学 | Data-driven Operations Research |
| 5 | 深度学习 | Deep Learning |
| 6 | 论文 | Dissertation |
| 7 | 动态规划与强化学习 | Dynamic Programming and Reinforcement Learning |
| 8 | 实验设计与回归 | Experimental Design and Regression |
| 9 | 电子商务信息安全 | Information Security for eCommerce |
| 10 | 机器学习:原理与实践 | Machine Learning: Principles and Practice |
| 11 | 大规模机器学习 | Machine Learning at Scale |
| 12 | 自然语言处理 | Natural Language Processing |
| 13 | 网络生命与数据科学 | Networked Life and Data Science |
| 14 | 在线学习与优化 | Online Learning and Optimization |
| 15 | 数据科学优化 | Optimization for Data Science |
| 16 | 预测分析与金融应用 | Predictive Analytics and Financial Applications |
| 17 | 隐私增强技术 | Privacy-enhancing Technologies |
| 18 | 数据科学的社会基础 | Social Foundations of Data Science |
| 19 | 分类数据分析的统计方法 | Statistical Methods for Categorical Data Analysis |
| 20 | 机器学习的随机优化 | Stochastic Optimization for Machine Learning |
| 21 | 时间序列和循环神经网络 | Time Series and Recurrent Neural Networks |
| 22 | 金融工程与技术主题 | Topics in Financial Engineering and Technology |
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