南加州大学本科的商业人工智能(Artificial Intelligence for Business)理学学士学位项目旨在培养未来商业领袖,使学生具备对人工智能技术的深刻理解。以下是关于这个项目的课业规划及学习指南,希望对学生有所帮助。

一、学分要求
商业人工智能专业要求至少修读128个学分,其中包括南加州大学通识教育要求。
人工智能入门课程CSCI 113x、CSCI 114x和CSCI 170的成绩必须达到C(2.0)或以上。成绩为C-或以下的课程必须重修;每门课程仅可重修一次。(重修课程需经系里批准。)
若学生在重修课程后仍未满足学位要求,将被取消商业人工智能学位项目的资格,并转入商业管理理学学士学位项目。
在南加州大学修读的所有课程以及用于满足专业要求的全部upper-division课程,均需达到累计平均成绩C(2.0)或以上,无论课程所属系别。
二、课程结构
1、写作要求(8学分)
WRIT 150 写作与批判性思维——主题方法,学分:4
WRIT 340 高级写作,学分:4*
- 注:建议商业人工智能专业学生选修WRIT 340的商业高级写作课程。
2、数学要求(4学分)
MATH 125g 微积分I,学分:4*
- 注:A-level数学考试成绩为A或B者可获得MATH 125g的学分。符合条件的学生应与学术顾问联系以获取更多信息。同时,MATH 125g满足通识教育类别F:定量推理。
3、专业要求(88学分)
• 商业要求(42学分)
- BUAD 280 财务会计导论,学分:3
- BUAD 281 管理会计导论,学分:3
- BUAD 302 商业沟通策略,学分:4
- BUAD 304 组织行为与领导力,学分:4
- BUAD 306 商业金融,学分:4或BUAD 308 高级商业金融,学分:4
- BUAD 307 市场营销基础,学分:4
- BUAD 310g 应用商业统计学,学分:4或BUAD 312g 商业统计与数据科学,学分:4(BUAD 312 优先)
- BUAD 311 运营管理,学分:4或BUAD 313 高级运营管理与分析,学分:4(推荐选择 BUAD 313)
- BUAD 497 战略管理,学分:4
- ECON 351x 商业微观经济学,学分:4
- ECON 352x 商业宏观经济学,学分:4
• 人工智能要求(36 学分)
→ 入门课程(12学分)
- CSCI 113x 计算编程基础,学分:4
- CSCI 114x 计算应用编程,学分:4
- CSCI 170 计算机科学中的离散方法,学分:4
→ 人工智能基础课程(20学分)
- CSCI 360 人工智能:原理与基础,学分:4
- EE 141L 工程应用线性代数,学分:4
从以下课程中至少选择三门:
- CSCI 444 自然语言处理,学分:4
- CSCI 445L 机器人学基础,学分:4
- CSCI 468 可信人工智能,学分:4
- CSCI 469 计算机视觉,学分:4
- TAC 259 人工智能基础,学分:4
- TAC 359 应用神经网络,学分:4
- TAC 449 机器学习应用,学分:4
- TAC 459 应用自然语言处理与生成式人工智能,学分:4
→ 伦理课程(4 学分)
EIS 370 人工智能中的伦理问题,学分:4
• 综合要求(10学分)
- BUAD 112 人工智能与商业新生学院,学分:2
- DSO 429 商业数字化转型:人工智能与智能合约,学分:4
- DSO 488 商业人工智能实践,学分:2
- MOR 458 人工智能技术战略管理,学分:2,4(商业人工智能项目需修读2学分)
三、各阶段预习重点
1. 大一–大二:打好学习基础
- 编程:提前自学 Python,掌握基本的变量、控制流、函数等。
- 数学逻辑:打牢离散数学(集合、逻辑表达式、图论、递归等)。
- AI导论基础:了解机器学习与 AI 基本框架及应用案例。
- 商业入门:提前阅读市场营销、会计基础教材或相关视频(如 Khan Academy)。
- 写作准备:练习结构清晰的学术短文,如 300-500 字的商业分析,注重论点清晰与支撑论据。
2. 大三–大四:深化专业知识
- AI实践能力:学习基础机器学习(监督/非监督、模型评估),熟悉 NLP 基础概念和机器人基本原理。
- 区块链与智能合约:阅读相关入门资源,理解其基本业务价值与运行机制。
- 技术战略视角:学习如何评估新技术的商业机会与风险。
- 项目实战准备:可尝试用 AI 实现小项目(如 Chatbot、数据预测模型),培养项目管理与执行能力。
- 写作与表达:练习撰写商业策略报告,强化逻辑表达与结构严谨。
南加州大学的 “Artificial Intelligence for Business(BS)” 项目是一个技术与商业深度融合的前沿本科专业,聚焦培养具备 AI技术能力、商业战略眼光、伦理意识、领导能力与项目实操能力的学生。
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