攻读顶级经济学专业学位如何促进数据科学职业发展

早在 2012 年，数据科学就被哈佛商业评论评为“21 世纪最性感的工作” ，出于显而易见的原因，数据科学已成为最赚钱和最受追捧的职业之一。大量的大数据(市场规模预计到 2027 年将增长到 1030 亿美元)意味着越来越多的组织正在寻求利用数据的力量来促进他们的业务和发展更好的实践。有很多津贴可以吸引任何考虑从事数据科学职业的人——根据 Glassdoor 的 2022 年最佳工作清单，数据科学家在美国 50 个最佳职业中排名第三。今年，这份工作的满意度得分为4.1(满分五分)，基本工资中位数为 120,000 美元。

虽然经济学学位对于有抱负的数据科学家来说似乎不是一个明显的选择，但毕业生已经为需要数值、分析和解决问题技能的职业做好了充分准备，所有这些对于数据科学家的角色都是必不可少的。此外，许多学位包括统计理论和数学课程，这意味着学生将对机器学习模型有一定的了解。毕业生可以利用大量在线编码课程(例如Codecademy)，从广泛的编程语言中进行选择以满足他们的需求和兴趣，从而加强他们的工作申请。

除了构建算法之外，数据科学家在交流他们的发现时还需要很强的表达能力。在攻读学位期间，经济学学生将学习如何提出一个主题，并以明确的证据来支持或反对给定的论点，培养一种自信的方式来表达他们的见解。尽管经济学毕业生可能没有获得计算机科学等其他学科教授的广泛技术技能，但他们对商业意识和国际视野的理解使他们能够超越数字进行思考。

此外，许多大学现在已经调整了他们的学位课程，以反映对能够在当今数字经济中使用数据科学的毕业生的需求。继续阅读以了解提供与数据科学相结合的学位或专攻数据科学的选项的 顶尖经济学大学。

2022 年 QS 世界大学学科排名：数据科学职业的顶级经济学课程
学科排名	学校	地点
2个	麻省理工学院	美国
4个	芝加哥大学	美国
39	帝国理工学院	英国
41	南洋理工大学	新加坡
62	曼彻斯特大学	英国

曼彻斯特大学

经济学和数据分析学士学位(经济学)教授学生数据分析和数据科学技术，以评估经济政策的有效性。学生可以通过参加带薪专业经验年来提高他们的就业能力，并将其添加到他们的学位名称中，在申请工作时展示他们的工作经验。

毕业生继续在会计、金融和银行以及政府等行业工作。雇主的例子包括摩根士丹利、BBC、托马斯路透社和加拿大皇家银行。

曼彻斯特大学经济学排名第62位，全英第8位。

南洋理工大学

新推出的经济学和数据科学(荣誉)理学士是一个四年制学位课程，涵盖经济学基础知识并将知识应用于现代大规模数据分析。

学生还需要完成跨学科协作核心的学术单元，例如可持续性：多元文化世界中的社会、经济与环境以及道德与公民。

毕业生的常见工作角色包括数据分析师、数据科学家和经济学家，也可以选择担任行业分析师，分析大数据。

南洋理工大学的经济学排名第 41 位，是新加坡该学科第二好的大学。

帝国理工学院

Imperial 的经济学、金融学和数据科学本科学位使学生能够通过对所有三个学科领域的深入学习来培养分析技能和编码能力。课程的设计参考了行业和公共政策领导者的意见，重点放在有效沟通、情商和企业社会责任等基本技能上。

学生将有机会获得帝国理工的专业职业服务，并将他们与已建立的顶级雇主和校友网络联系起来。

帝国理工在全球经济排名第 39 位，在英国排名第 7 位。

芝加哥大学

数据科学专业的经济学学士学位提供超越核心定量知识的计算和数据分析方面的高级培训。可用课程的示例包括时间相关数据、经济应用中的数据构建和解释以及经济学中的大数据工具。

可以通过大学的职业发展办公室找到工作和实习机会，该办公室还为学生提供面试准备。

芝加哥大学的经济学排名第四。

麻省理工学院 (MIT)

麻省理工学院的计算机科学、经济学和数据科学学士学位是一个新的专业，学生可以在这里学习计算基础知识，并获得从机器学习到计量经济学的数据科学的多方面观点。该专业还涵盖博弈论、激励和多代理系统等经济概念。

该课程吸引了来自不同背景的学生。2017 年约有 40 名学生选择了该专业，到 2021 年 12 月增至 135 名学生，其中一半以上为女性。

毕业生探索了各种职业，包括谷歌和微软等科技巨头，以及金融和管理、咨询公司、物流和数据分析等领域的职业。