奥克兰大学计算机科学大一新生需要学习哪些课程？

奥克兰大学计算机科学专业的课程旨在让学生了解计算机、软件以及计算机之间通信的概念构件。同时，课程将培养你的逻辑思维能力、问题解决能力、抽象思维能力和分析能力，这些都是职业发展的重要技能。作为大一新生，你将重点学习以下三门核心课程，提前了解这些课程的主要内容，可以帮助你建立必要的知识基础，以提高学习效率。

一、COMPSCI 110：计算机系统导论

本课程将介绍构成现代计算机系统的各个层次：数据和指令编码、硬件、底层编程、操作系统、应用程序和通信。

首先，课程将研究如何用二进制来表示数据，然后了解如何使用简单电路来制造能够转换数据的机器。接着，课程将介绍如何通过网络（如互联网）将计算机连接在一起，此外还涉及计算机科学的一些研究领域，如人工智能和计算机图形学。

学习成果：

通过本课程的学习，学生将能够：

1、描述计算机系统从硬件到网络的各个层次。

2、将标准数据类型转换为数字格式，并对其应用简单的函数。

3、识别基本门电路，并能将其与真值表和简单的组合电路联系起来。

4、在汇编语言层面跟踪简单程序的执行。

5、生成伪代码，以指定简单编程任务的解决方案。

6、描述操作系统的基本部分及其与应用程序的关系。

7、解释计算机科学研究领域（如人工智能、计算机图形学和理论）的核心思想。

8、讨论在社会中使用计算机所产生的伦理问题。

二、COMPSCI 120：计算机科学数学

本课程将介绍计算机科学所需的基本数学工具和方法。培养对编程中使用的抽象对象进行定义、分析和推理的初级数学技能。主题包括整数和有理数、字符串和集合、证明方法（包括归纳法）、算法和函数，以及图、树、计数和概率的初级知识。

学习成果：

通过本课程的学习，学生将能够：

1、进行数学交流。学生应能阅读和解释基本的数学符号和记号（如数字、集合、函数、字符串、树和图形的标准术语），并能将自己的想法转化为数学语言进行交流。

2、进行简单的数学建模。学生应能将简单的实际任务转化为算法，并能用数学语言和抽象方法描述任务。

3、使用和应用计数与概率方法。学生应能自如地掌握概率和计数的基本思想，并能在现实生活中轻松地应用这些思想 （例如，计算物品的排列，计算离散随机变量的期望值）。

4、批判性地分析形式逻辑并进行基本证明，包括归纳证明。学生应熟练掌握初等形式数学证明技巧和归纳推理，并能用其来证明定理，如简单算法的正确性。学生应能通过真值表等形式确定逻辑语句的有效性。

三、COMPSCI 130：软件基础导论

本课程将介绍基本编程技术和过程，如条件、迭代、递归、函数、测试和调试。同时，课程将介绍组织和处理数据的有效方法，包括排序和搜索算法。此外还将介绍编写和实现常见抽象数据类型（如列表、堆栈、队列、字典和树）的软件。

课程重点关注软件开发过程的质量，以及使用这些过程制作的软件产品的质量。具体来说，课程介绍了基本的软件开发技术和流程，如阅读、编写和记录编程代码、分解问题、测试、调试、使用递归和处理意外错误。课程还讨论了组织和操作数据的有效方法，包括排序和搜索算法，以及编写使用和实现常见抽象数据类型（如列表、栈、队列、字典和树）的软件。课程将使用 Python 编程语言讲授。

学习成果：

通过本课程的学习，学生将能够：

1、将一个问题分解成几个较小的任务，为每个任务设计和实现一个函数，并将这些函数组合起来。

2、使用标准文本数据格式导出和导入数据结构（通过文件或控制台 I/O）。

3、使用常用编程语句实现迭代和递归算法。

4、使用简单的测试和调试策略来纠正错误程序。

5、演示如何在内存中模拟典型的数据结构。

6、为所有开发的程序提供有用的文档。

7、与同伴合作开发和审查程序。

8、编写使用标准抽象数据类型（列表、堆栈、队列、优先队列、字典）的程序。

9、使用数组、链表、哈希表和树等标准数据结构实现标准抽象数据类型。

以上就是奥克兰大学计算机科学大一新生需要学习的核心课程。如果有同学在学习上述课程时遇到问题，新航道能够及时为你提供一对一奥克兰大学课程辅导。你可以直接与新航道的课程顾问联系，从而在专业学术导师的详细指导下解决课业问题，巩固课程知识，掌握专业技能，获得更好的学业成绩。