数学数据科学专业硕士有工作机会吗？

数学数据科学专业硕士有工作机会吗？当然有的，市场大量的银行或者营销、建筑行业都是需要的。如果您有兴趣从事令人兴奋的数据科学家职业，那么攻读数学数据科学硕士学位是取得成功的好方法。作为英国首批此类课程之一，萨里大学推出了一个新的硕士课程，将数学与计算机科学相结合，以培养下一代高级数据科学家。这个为期一年的全日制课程——新的数学数据科学理学硕士课程——将于 2022 年 10 月迎来第一批学生。

工作机会

理学硕士课程侧重于支撑数据科学的复杂数学理论，同时还让学生具备分析和从大型数据集中提取信息的计算技能。这种综合知识在需要理解大量信息的领域非常有价值，例如银行和金融、市场营销、电子商务、工程、运输、基因组学、气候科学和预防犯罪。

根据英国皇家学会委托进行的 Burning Glass Technologies 分析，英国正面临对数据科学技能的“爆炸式需求”，在过去五年中，对数据科学家和数据工程师的需求增长了两倍。

课程重点和学习主题

虽然数据科学课程通常侧重于如何实施已建立的算法和软件，但 Surrey 的理学硕士涵盖了数学中纯学科和应用学科的技术，例如数据表示、高级统计技术、数据生成动态系统和建模技术。

项目负责人Dorje Brody 教授解释说：“随着主要由互联网驱动的数据量呈指数级增长，了解数据科学背后的潜在机制变得越来越重要。随着新挑战的出现，能够即兴发挥和调整数据科学系统是很重要的，如果你没有很好地掌握数学理论，你就无法做到这一点。”

该课程由萨里数学系提供，还借鉴了萨里计算机科学系和新成立的萨里以人为本人工智能研究所的专业知识。数学系与国家物理实验室和气象局以及其他合作伙伴有着密切的联系，并拥有一个数据科学和动力学研究小组。

学生将学习的主题与当前的研究领域密切相关，例如数据科学和动力学、生命数学和社会科学以及非线性波和几何流体动力学。学生将能够通过选择可选模块来定制他们的课程，并选择一个反映他们特定兴趣领域的论文主题，在两个学期的教学模块之后在夏季进行他们的论文项目。

杰出的学者

学生将向在数据科学研究和实践方面具有非凡经验的学者学习，包括：

布罗迪教授– 大数据分析专家，曾为大型互联网公司建议将大数据集用于营销、推荐引擎和金融领域的应用，并开发了多个成功的专利解决方案。

Stefan Klus 博士– 数据驱动方法专家，用于分析复杂的动力系统，从生物系统到流体动力学和量子力学。

Werner Bauer 博士(将于 2022 年 9 月加入萨里)——地球物理流体动力学数值分析和科学计算专家，研究几何离散化方法、一致数据同化技术和物理信息神经网络的并行实时训练。

Janet Godolphin 博士– 一位统计学家，在设计实验和分析实验数据方面具有专业知识，并且具有广泛的工业和医学应用经验。

Naratip Santitissadeekorn 博士——数据同化和数学高级讲师，他创新了计数数据时间序列的统计推断，更普遍的是时空点过程的统计推断。