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曼彻斯特大学经济学大一新生预习攻略

2025-11-21 11:04 作者:admin 浏览: 预计阅读时间3分钟

对于即将入读曼彻斯特大学经济学本科的新生来说,大一课程既是适应英国大学学习方式的关键阶段,同时也是为后续经济学核心课程(微观、宏观、计量经济学)打下基础的重要时期。如果能在入学前做好预习,将很大程度地减轻大一学习压力,而且能为后续的学习和深造打好根基。以下是曼彻斯特大学经济学大一新生预习攻略,希望对你有所帮助。

一、曼大经济学本科大一课程体系

在第一年,学生将学习一系列核心及选修课程,120学分中有90学分是专门定制的核心课程,包括:

- 微观经济理论与宏观经济分析原理

- 高等数学

- 高级统计

- 应用经济学

- 学习经济学

- 数学经济学导论

其他课程包括社会科学、商业和金融。

1、核心课程

2、选修课程

二、Semester 1核心课程概述

1、ECON10011 经济学导论

ECON10011 课程主要有两个目标。首要目标是让学生了解经济学家实际从事的工作,以及用于沟通思想的技能。次要目标是帮助学生能够在职业生涯中运用经济学知识。

• 能够解释经济学家从事的工作

• 理解模型在经济思维中的作用

• 理解经济分析的优势与局限性

• 理解伦理对经济学家的重要性,以及积极经济分析与规范经济分析的区别

• 更有效地撰写和讨论经济思想与证据

• 能够处理经济数据

• 能够进行自我评估和同行评审

• 理解学术不端行为及其避免方法

2、ECON10071A 高级数学

本课程旨在为经济学学生提供必要的数学工具。核心内容为受约束的多变量优化问题。此类问题是许多经济学课程的重要组成部分。学生还将学习矩阵代数的基本原理以及动态变量建模的方法。

3、ECON10171 微观经济理论原理1:消费者、福利、生产与成本

本课程旨在介绍微观经济理论的基本概念和技术,为大二和大三的经济学专业课程提供基础知识。同时,培养关键就业技能,如描述近期微观经济学的关键概念,并让学生接触各种应用。

4、ECON10181 宏观经济分析 1

本课程旨在提供宏观经济学的基本介绍。课程分为四个主要主题。第一个主题涵盖关键宏观经济变量的测量,包括国内生产总值(GDP)、失业率和通货膨胀率。第二个主题聚焦于短期经济波动,探讨商品市场、货币和金融市场以及IS-LM模型。第三个主题涉及中期动态,涵盖劳动力市场、菲利普斯曲线以及IS-LM-PC模型。最后一个主题探讨通货膨胀,包括其成因和后果。

5、ECON10072A 高级统计学

本课程旨在介绍统计学的基本方法,这些方法是分析经济和社会数据时广泛使用的技术的基础。课程内容包括:概率与离散随机变量(均值与方差)、连续随机变量(均值、方差、正态分布)、期望与变量组合(均值、方差、协方差、相关性、独立性)、抽样分布(样本均值与比例)、假设检验(样本均值)等。

三、课程学习重点及预习建议

1. 微观经济学

• 主要内容:

- 供给与需求模型

- 弹性(价格弹性、收入弹性、交叉弹性)

- 消费者选择理论(效用最大化、无差异曲线、预算约束)

- 生产与成本函数

- 市场结构:完全竞争、垄断、寡头

- 福利分析(消费者剩余、生产者剩余、效率)

• 预习重点:

- 掌握供需模型的图形分析

- 熟悉弹性计算公式

- 尝试理解“边际”思想(边际效用、边际成本、边际收益)

- 简单微积分应用(例如求边际效用、边际成本)

2. 宏观经济学

• 主要内容:

- 国民收入核算(GDP、GNP、CPI、通胀、失业率)

- IS-LM模型(投资-储蓄,货币供给-货币需求)

- AD-AS模型(总需求-总供给)

- 财政政策与货币政策

- 国际经济:汇率、贸易收支

• 预习重点:

- 熟悉宏观经济指标的含义(GDP、CPI、通胀率)

- 掌握IS-LM框架的直观逻辑(财政与货币政策如何影响产出与利率)

- 关注现实经济新闻(如英国央行利率、通胀数据)并与模型联系

3. 数学

• 主要内容:

- 函数与极限

- 一元/多元微分(边际概念)

- 偏导数与拉格朗日乘数法(优化问题)

- 矩阵与线性代数基础(方程组、逆矩阵、特征值)

- 微分方程入门(经济增长模型会用到)

• 预习重点:

- 温习高中函数、导数、积分

- 学习偏导数和拉格朗日方法(消费者/生产者最优化问题会考)

- 复习矩阵运算(解线性方程组、Jacobian矩阵)

4. 统计学

• 主要内容:

- 概率基础(随机变量、分布、期望、方差)

- 常见分布(正态分布、二项分布、均匀分布)

- 抽样与中心极限定理

- 假设检验与置信区间

- 相关与回归分析入门

• 预习重点:

- 理解概率分布的直观含义(特别是正态分布)

- 学习基本统计量(均值、方差、标准差、协方差)

- 初步了解线性回归(用例子感受“解释变量—因变量”的关系)

四、分阶段预习规划

1. 入学前暑假(2-3个月)

- 数学:复习高中微积分,掌握偏导与矩阵运算

- 微观:掌握供需模型、消费者选择基本理论

- 宏观:熟悉GDP、通胀、失业等指标

- 统计:了解概率分布、均值方差,尝试Excel作图

- 写作:模仿The Economist撰写经济学essay

2. Semester 1

- 跟进课程进度,重点攻克数学与统计

- 每周用1-2小时阅读经济新闻,联系课堂理论

- 参加学校写作工作坊,提高essay能力

3. Semester 2

- 开始关注计量经济学基础(回归分析)

- 与老师或学长交流选修方向(金融、数据分析、政策方向)

- 考虑未来申请研究生的要求(LSE、UCL、Warwick等对数学要求更高)

只要你能在入学前打好数理和经济学基础,进入曼大后学习会轻松很多,并且能在班级中处于“起点优势”。如果你想获得更有针对性的预习建议,并在专业学术导师的一对一指导下进行全面充分的预习,可以直接与新航道的课程顾问沟通。新航道能够为你安排曼彻斯特大学课程预习辅导,帮助你明确学习重点、建立知识框架、掌握基础学术技能,从而快速融入大一课堂。

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