香港科技大学商业分析硕士核心课程内容解读

香港科技大学的商业分析硕士课程致力于提升你的商业分析能力，助你掌握将数据信息转化为切实商业价值所需的分析与沟通技能。若想顺利毕业，学生需要完成30学分，其中包括18学分的必修课以及12学分的选修课，并满足其他规定要求。以下是对香港科技大学商业分析硕士核心课程主要内容的解读，希望能帮助你进一步了解学习重点。

1、商业分析导论

本课程将涵盖多种回归分析技术，探讨其在不同目标变量中的应用。在最终小组项目中，你将有机会运用所学知识自主设定商业问题，运用所学方法提取关键商业洞见，并向同学展示研究成果。

2、大数据分析

本课程将改变学生对数据及其商业价值的认知。通过系统学习数据科学基础理论、掌握预测模型决策应用，并通过案例研讨培养数据分析思维，学生将掌握前沿数据分析能力。

3、数据分析

本课程涵盖各类离散与连续概率模型及其在商业问题中的应用，包括假设检验与估计、简单及多元线性回归分析。

4、商业决策可视化分析

本课程将探讨运用可视化方法探索、分析和传达复杂数据集，以获取关键信息支持更优的数据驱动型商业决策。重点在于培养与商业领域中技术背景各异的利益相关者进行直观高效沟通的能力。课程全程将借助Microsoft Power BI、Tableau等主流数据可视化软件辅助教学，并系统介绍其核心功能。

5、社交媒体与网络分析

本课程将阐释社交媒体与网络概念，传授社交媒体及网络爬取数据的探索分析方法，并探讨社交网络数据挖掘的商业应用。所有内容均以金融与营销领域为实践背景展开。所有案例与项目均采用Python作为唯一编程语言。

6、高维统计及其商业应用

本课程涵盖多变量与高维数据分析的经典及现代方法，包括主成分分析、因子分析、判别分析、聚类分析、降维技术新进展、大规模协方差矩阵估计及多重检验。所有方法均结合市场营销、金融及其他重要商业领域进行阐释。传统与新兴方法的计算问题亦将同步探讨。

7、商业建模与优化

本课程聚焦基于科学决策的商业流程优化技术。全程运用Excel电子表格决策建模，重点涵盖问题建模、电子表格求解方法及管理洞察力。应用场景涉及金融会计、人力资源、市场营销、运营管理等多元行业与职能领域的决策问题。

8、项目管理

本课程聚焦项目经理成功管理项目所需的通用技能、知识与工具。涵盖投资决策、资源规划、预算编制、进度安排、挣值管理以及风险评估与控制等主题。

9、决策分析

本课程旨在提升学生处理战略与战术商业决策的分析能力。学生将学习运用批判性思维、定量分析及战略推理技能推导解决方案或结论。这些能力对重大商业决策至关重要且不可或缺。

以上就是香港科技大学商业分析硕士核心课程的主要内容。如果有同学在学习过程中遇到问题，随时可以联系新航道的课程顾问。新航道能够及时为你安排一对一香港科技大学课程辅导，帮助你解决课业疑问、加深知识理解、掌握重点难点、提升应用能力，使你能够在后续学习中更加游刃有余。