背景提升——机器学习中的数据安全研究

本项目将机器学习领域与信息安全、网络安全等多个研究领域相结合，在机器学习即服务的网络服务模式下，深入探索机器学习常用算法中存在的数据隐私泄露问题。项目同时涉及多个计算机研究领域，整体而言较为复杂，但是在学习过程中会根据学生的学科背景和个人技能长处适量增减项目内容，并参考学生的兴趣点在项目中选取合适的子课题作为学生的学习核心项目内容。

适合群体：高中生&大学生

项目方式：实地/远程

项目时间：滚动招生

适合方向：计算机科学、人工智能、机器学习等相关方向